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챗GPT와 지브리 저작권 논란, 어디까지가 창작일까? ‘이건 진짜 창작일까, 표절일까?’ AI로 만들어진 지브리 스타일 그림들이 도는 요즘, 우리 모두가 던지는 질문입니다. 안녕하세요! 최근 SNS 피드나 커뮤니티에서 ‘챗GPT + 미드저니로 만든 지브리풍 일러스트’ 보신 적 있으신가요?처음엔 ‘와, 진짜 예쁘다’ 했지만, 시간이 지나면서 이게 좀 묘하게 불편해지더라고요.저는 어릴 적부터 ‘센과 치히로’, ‘하울의 움직이는 성’을 보면서 컸던 세대인데, 요즘 AI가 그 감성을 복제하듯 만들어낸 콘텐츠를 보면 마냥 반가운 것만은 아니더라고요.오늘은 이 논란의 핵심을 파고들어 보려 해요.목차논란의 시작: AI가 만든 지브리 그림들 저작권법의 시선: 스타일도 보호받을까? 스튜디오 지브리의 입장과 반응 AI 창작 윤리: 우리는 어디에 선을 그을까? 비슷한 사례들:.. 2025. 4. 5.
ChatGPT 이미지 생성 제한의 이유와 해결책 📌 목차이미지 생성 제한의 주요 이유제한이 미친 영향해결책과 대안🛠️ 이미지 생성 제한의 주요 이유 최근 챗GPT의 새로운 이미지 생성 모델인 GPT-4o가 큰 인기를 끌며 사용자 수가 폭발적으로 증가했습니다.이에 따라 서버 과부하 문제가 발생했으며, 오픈AI의 CEO인 샘 올트먼은 "GPU가 녹아내리고 있다"고 표현하며 기술적 한계를 언급했습니다.또한, 일부 민감한 콘텐츠 생성 요청이 증가하면서 이를 관리하기 위한 정책적 조치도 필요해졌습니다.오픈AI는 혐오 표현이나 저작권 침해 가능성을 줄이기 위해 제한을 강화하고 있습니다.📊 제한이 미친 영향 사용자들은 하루 최대 이미지 생성 횟수가 줄어들어 불편함을 겪고 있습니다.무료 계정은 하루 3회, 유료 계정은 일정 시간당 최대 생성 횟수가 제한되는 상.. 2025. 4. 1.
Gemini 2.0 Flash, 초고속 AI 시대의 도래 Google의 최신 AI 모델, Gemini 2.0 Flash! 빠른 응답 속도와 강력한 성능으로 AI의 새로운 기준을 제시합니다. 목차Gemini 2.0 Flash란?기존 모델과의 차이점주요 기능 및 성능 분석실제 적용 사례개발자 및 사용자 관점의 장점AI 시장에서의 영향력결론 및 전망 🌟 Gemini 2.0 Flash란?Google DeepMind가 새롭게 출시한 Gemini 2.0 Flash는 경량화된 초고속 AI 모델입니다. 대형 AI 모델이 제공하는 정밀한 분석력과 유사한 성능을 유지하면서도 속도를 극대화한 것이 특징입니다. 특히 멀티모달(Multimodal) AI 기능을 지원하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 입력을 실시간으로 처리할 수 있습니다.Gemini 2.0 Flas.. 2025. 3. 31.
레드햇 오픈시프트와 AI의 연관성 레드햇 오픈시프트(OpenShift)와 AI는 밀접한 관련이 있습니다. 오픈시프트는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 쿠버네티스 기반 플랫폼으로, AI/ML(머신러닝) 워크로드를 효과적으로 배포하고 운영할 수 있도록 지원합니다.OpenShift와 AI의 연관성AI 모델 배포 자동화AI 모델을 컨테이너화하여 OpenShift 클러스터에서 손쉽게 배포 가능지속적 통합/배포(CI/CD) 파이프라인을 활용해 AI 애플리케이션의 업데이트 자동화AI/ML 워크로드 최적화OpenShift는 GPU 지원 및 Red Hat OpenShift AI(구 Open Data Hub)를 통해 ML 모델을 효율적으로 학습 및 서빙 가능쿠버네티스 네이티브 환경에서 AI/ML 파이프라인을 실행하이브리드 및 멀티 클라우드 지원 온프레.. 2025. 3. 11.
2025년 주목해야 할 AI 트렌드 7가지 인공지능(AI)은 빠르게 발전하며 우리의 일상과 산업 전반에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 2025년에는 어떤 AI 트렌드가 주목받을지 함께 살펴보겠습니다. 1. 에이전틱 AI의 부상에이전틱 AI는 사용자의 명령 없이도 스스로 작업을 수행하는 자율적인 시스템을 의미합니다. 이러한 AI는 일정 관리, 이메일 응답, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 활용되어 업무 효율성을 높여줄 것으로 기대됩니다. 예를 들어, AI 비서는 사용자의 스케줄을 자동으로 조정하고, 중요한 이메일에 대한 초안을 작성해주는 등 일상 업무를 지원할 것입니다. 2. 멀티모달 AI의 발전멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하여 더 풍부한 정보를 제공합니다. 이는 교육, 의료, 엔터테인먼트 등 여러 .. 2025. 2. 23.
인공지능(AI) 및 자동화가 가져올 미래 변화 AI와 자동화는 우리의 일상과 산업 전반을 빠르게 변화시키고 있어요. 과연 이 변화는 기회일까요, 아니면 위기일까요? 기술이 발전하면서 우리는 어떤 준비를 해야 할까요? 오늘은 AI와 자동화가 만들어갈 미래를 깊이 있게 살펴볼게요. AI와 자동화의 개념과 현황AI(인공지능)는 데이터를 분석하고 학습하며 스스로 판단을 내리는 기술이에요.머신러닝, 딥러닝 같은 개념이 포함되죠. 자동화는 반복적인 작업을 기계나 소프트웨어가 수행하는 것을 의미해요.현재 AI는 금융, 의료, 제조업 등 다양한 분야에서 활용되며 자동화는 단순 반복 업무뿐만 아니라 복잡한 의사결정 과정에도 적용되고 있어요. 예를 들어, 챗봇이 고객 상담을 처리하고, 공장에서는 로봇이 제품을 조립하는 식이죠. 🏭 AI가 변화시키는 산업 분야AI는 .. 2025. 2. 18.
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