반응형 AI3 레드햇 오픈시프트와 AI의 연관성 레드햇 오픈시프트(OpenShift)와 AI는 밀접한 관련이 있습니다. 오픈시프트는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 쿠버네티스 기반 플랫폼으로, AI/ML(머신러닝) 워크로드를 효과적으로 배포하고 운영할 수 있도록 지원합니다.OpenShift와 AI의 연관성AI 모델 배포 자동화AI 모델을 컨테이너화하여 OpenShift 클러스터에서 손쉽게 배포 가능지속적 통합/배포(CI/CD) 파이프라인을 활용해 AI 애플리케이션의 업데이트 자동화AI/ML 워크로드 최적화OpenShift는 GPU 지원 및 Red Hat OpenShift AI(구 Open Data Hub)를 통해 ML 모델을 효율적으로 학습 및 서빙 가능쿠버네티스 네이티브 환경에서 AI/ML 파이프라인을 실행하이브리드 및 멀티 클라우드 지원 온프레.. 2025. 3. 11. 인공지능(AI) 및 자동화가 가져올 미래 변화 AI와 자동화는 우리의 일상과 산업 전반을 빠르게 변화시키고 있어요. 과연 이 변화는 기회일까요, 아니면 위기일까요? 기술이 발전하면서 우리는 어떤 준비를 해야 할까요? 오늘은 AI와 자동화가 만들어갈 미래를 깊이 있게 살펴볼게요. AI와 자동화의 개념과 현황AI(인공지능)는 데이터를 분석하고 학습하며 스스로 판단을 내리는 기술이에요.머신러닝, 딥러닝 같은 개념이 포함되죠. 자동화는 반복적인 작업을 기계나 소프트웨어가 수행하는 것을 의미해요.현재 AI는 금융, 의료, 제조업 등 다양한 분야에서 활용되며 자동화는 단순 반복 업무뿐만 아니라 복잡한 의사결정 과정에도 적용되고 있어요. 예를 들어, 챗봇이 고객 상담을 처리하고, 공장에서는 로봇이 제품을 조립하는 식이죠. 🏭 AI가 변화시키는 산업 분야AI는 .. 2025. 2. 18. 2025년 IT 트렌드: AI 기술의 새로운 가능성 2025년, 인공지능(AI)은 IT 산업 전반에 걸쳐 혁신을 이끄는 핵심 기술로 자리잡았습니다. AI 기술은 다양한 산업 분야에서 새로운 가능성을 열어가고 있으며, 사람들의 생활 방식을 변화시키고 있습니다. 이번 글에서는 2025년 AI 기술의 주요 트렌드와 그 가능성을 살펴보겠습니다.AI 기술의 주요 트렌드 🧠1. 초개인화(Personalization) AIAI는 사용자 데이터를 분석하여 맞춤형 경험을 제공하는 수준을 넘어, 예측형 초개인화로 발전하고 있습니다.활용 사례:헬스케어: 개인 건강 데이터를 기반으로 맞춤형 치료 계획 제공.마케팅: 소비자 행동을 실시간으로 분석해 필요한 제품을 제안.대표 기술:자연어 처리(NLP)와 강화학습을 결합해 개인화의 정확도를 높임.AI는 사용자 데이터를 분석하여 맞.. 2025. 2. 4. 이전 1 다음 반응형
